認識 SHRDLU（1968–1970）

早在像 GPT 這樣的大型語言模型出現之前，就存在 SHRDLU這是由麻省理工學院的 Terry Winograd 所開發，是一項開創性的「符號人工智慧」實驗（也稱為 GOFAI：Good Old-Fashioned AI，即傳統人工智慧）。

1. 「微型世界」假說

與其試圖理解整個宇宙（那太複雜了），SHRDLU 生活在一個受限的 積木世界之中。這個世界只包含特定的物體：磚塊、金字塔和一個箱子。

• 符號接地（Symbol Grounding）： 因為這個世界很小，每個詞（「紅色」、「移動」、「在上面」）都能被精確定義。程式之所以能「理解」一個積木，是因為它在記憶體中直接指向了那個物體。

2. 能力

• 理解能力： 「把紅色積木放在綠色積木上面。」
• 推理能力： 「不行，綠色積木被蓋住了。」（它理解物理限制）。
• 記憶能力： 「你為什麼要那樣做？」→「因為你叫我做的。」

3. 歷史背景

它運行在 DEC PDP-10 大型主機上（速度為 1 MIPS），並使用了向量圖形顯示器。程式邏輯以 MacLisp 和 Micro-Planner編寫。